KI-gestützte Keimzahlbestimmung live erleben
Wie verändert Künstliche Intelligenz die mikrobiologische Qualitätskontrolle? Welche Vorteile bietet die automatisierte Koloniezählung im Laboralltag – und wo liegen die Grenzen heutiger Systeme?
Erleben Sie in unserem Lunch & Learn Workshop die neuesten Entwicklungen der KI-gestützten Keimzahlbestimmung und erfahren Sie, wie moderne Bildanalyse den Laboralltag effizienter, reproduzierbarer und komfortabler gestalten kann.
In kompakten Fachvorträgen, Live-Demonstrationen und einer praxisnahen Hands-on-Session zeigen wir Ihnen, wie automatisierte Koloniezählsysteme Arbeitsabläufe optimieren, standardisierte Auswertungen ermöglichen und wertvolle Zeit bei wiederkehrenden Routinetätigkeiten sparen können.
Nutzen Sie die Gelegenheit, unsere Systeme SphereFlash® und SphereFlash® AI live im Einsatz zu erleben, individuelle Fragestellungen mit unseren Anwendungsspezialisten zu diskutieren und sich mit anderen Fachkollegen auszutauschen.
Das erwartet Sie

Ihre Vorteile auf einen Blick
- Aktuelle Einblicke in KI-gestützte Keimzahlbestimmung und moderne Bildanalyse
- Live-Demonstrationen automatisierter Koloniezählsysteme
- Praktische Erfahrungen im Umgang mit SphereFlash® AI
- Konkrete Impulse zur Optimierung Ihrer mikrobiologischen Laborprozesse
- Persönlicher Austausch mit den Experten der IUL GmbH
Veranstaltungsinformationen
| Datum | Mittwoch, 14. Oktober 2026 |
| Uhrzeit | 11:00 – 15:30 Uhr |
| Thema | KI-gestützte Keimzahlbestimmung in der mikrobiologischen Qualitätskontrolle |
| Ort | IUL GmbH, Hertichstr. 10. 71229 Leonberg |
| Teilnahme | Kostenfrei |
| Teilnehmerzahl | Begrenzt |
| Verpflegung | Lunch inklusive |
Warum Sie teilnehmen sollten
Die Anforderungen an mikrobiologische Labore steigen kontinuierlich: höhere Probendurchsätze, standardisierte Prozesse und reproduzierbare Ergebnisse gewinnen zunehmend an Bedeutung. Erfahren Sie in unserem Workshop, wie moderne KI-gestützte Bildanalyse Sie dabei unterstützen kann, diese Herausforderungen effizient zu meistern – praxisnah, verständlich und direkt anwendbar.